跨境电子商务(产业)学院2026年招生专业介绍

(一)跨境电子商务2年佛山校区+2年广州校区

    专业简介:跨境电子商务专业自2022年创办以来,迅速跻身全国顶尖行列,2025年软科中国大学专业排名中位列全国第2,广东省第1,获评A+等级。专业立足粤港澳大湾区产业优势,坚持“商法融合、商技融合”的培养定位,系统整合管理学、信息技术、国际贸易等学科资源,并响应“人工智能+”战略,将AI技术模块嵌入核心课程,实验实训课程比例达30%

专业已建成唯品会省级实践教学基地,并与阿里巴巴国际站、顺丰速运等知名企业产教融合,持续为大湾区及全国输送高质量跨境电商人才。课程建设成绩突出,《供应链管理(双语)》为省级一流课程;《网络营销》获批省级教改项目。专业平台支撑有力,2023年获批教育部“电子商务专业虚拟教研室”。学生实践能力突出,近年在“互联网+”创新创业大赛、全国大学生电子商务“三创”赛等赛事中累计获奖20余项。

培养目标本专业旨在培养现代商务管理、跨国贸易理论与信息技术相结合的高素质应用型专门人才。

培养规格:标准修业年限四年,授予管理学学士学位。

主干学科:工商管理、经济学、计算机科学与技术。

主要课程:跨境贸易实务(双语)、商务数据分析与可视化、跨境电子商务概论、跨境电子支付、跨境电子商务运营与实务、跨境电子商务法律与法规、商务智能与数据挖掘等。

学生继续深造方向:经济学、管理学等专业。

学生就业方向:跨境电子商务平台互联网公司、跨国贸易公司、跨境电子商务服务商、各类相关政府机关和企事业单位。  

    


供应链管理2年佛山校区+2年广州校区

专业简介:供应链管理专业结合国内外、粤港澳大湾区社会经济发展需要及广东财经大学“湾区融合、商法融合、商技融合、产教融合、双创融合”的“五融一体”人才培养特色,构建了符合行业趋势与区域需求的培养体系。设置了《供应链管理(双语)》、《全球采购与供应管理》、《供应链协同运营管理》、《物流学》、《国际物流(双语)》等核心课程,覆盖了数学、经济学、管理学、会计学、法律、信息技术等多个知识领域。

其中,《供应链管理(双语)》和《物流学》课程均被认定为广东省2022年度省级一流本科课程。教学成果方面,教师获得校级以上教学成果奖4项,获得省级以上教学竞赛奖励1次。专业在软科排名中位列B+级,广东省排名第3。与京东、怡亚通、唯品会和云东海党校建设有4个省级实践教学基地。学生屡获佳绩,在全国大学生物流设计大赛、“互联网+”创新创业大赛,全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛等赛事中累计获奖百余项。

培养目标:本专业旨在培养系统掌握采购与供应管理、运输与配送管理等理论知识和实操技能的供应链管理应用型专业人才。

培养规格:标准修业年限四年,授予管理学学士学位。

主干学科:管理科学与工程、工商管理。

主要课程:供应链管理(双语)、全球采购与供应管理、仓储管理与库存控制、供应链协同运营管理、运输与配送管理、物流学、国际物流(双语)、供应链信息管理。

学生继续深造方向:管理科学与工程、工商管理等专业。

    学生就业方向:该专业主要面向物流企业、港口、海关等企事业单位。

               


(三)大数据管理与应用2年佛山校区+2年广州校区

专业简介:大数据管理与应用专业面向大湾区经济发展战略需要,培养德智体美劳全面发展,掌握大数据处理关键核心技术以及经济管理基础理论和方法,具有数据定量分析能力、大数据应用实践及创新创业能力,具备职业道德与国际视野,满足大数据时代需要的“懂管理、强技术、擅应用 ”的高质量复合型人才。专业重视学生实践能力的培养,组织学生进入校内企业合作研发基地参与实际项目的开发,推荐学生参加科大讯飞智能语音平台、亚信科技、广州市有米科技双创示范基地、深圳市天软科技开发有限公司金融工程支撑平台等开展实习和实训,并进行行业调研、仿真实习、毕业实习、毕业论文等实践活动。

近年承担国家级、省部级、企事业单位等科研项目二十一项,涉及智慧城市、大数据治理、大数据分析、自然语言处理、计算机视觉等研究领域。获批广东省普通高校重点实验室、校企联合实验室、创新创业教育基地等,强化实践育人能力。教师团队发表学术论文二百余篇,在CCFIEEESpringer等高水平学术期刊发表学术论文五十余篇。学生参加全国大学生“互联网+”、全国大学生电子商务“三创赛”挑战赛、大数据挑战赛、蓝桥杯大赛、人工智能挑战赛、数学建模等,获奖丰硕。与华为云、腾讯AI Lab、亚信科技、科大讯飞等企业开展技术共建与创新项目合作。

培养目标:本专业旨在培养掌握数据处理与分析核心技术,兼具管理与经济学基础,能够为复杂业务场景提供数据驱动决策的高素质应用型人才。

培养规格:标准修业年限四年,授予管理学学士学位。

主干学科:管理科学与工程、计算机科学与技术。

主要课程:商务分析方法与工具、商务智能、文本数据挖掘、数据质量工程、大数据技术原理、数据库原理、数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、数据可视化、数据治理、管理信息系统、管理统计学、管理运筹学、Web开发技术等。

学生继续深造方向:数据科学与商务分析、信息技术与管理等交叉领域。

学生就业方向:政府机关、企事业单位、金融机构(银行、证券、保险)、电信行业及互联网与IT企业